الرئيسية
تسجيل الدخول
03:00
1 المقدمة
0 /
21 تمت
5 وحدات
-
1 كمية البيانات أم جودتها10:12
-
2 سير عمل البيانات09:52
-
3 دراسة حالة متكاملة13:51
-
4 التعلم الخاضع للإشراف10:44
-
5 النوعان الأساسيان للتعلم بالإشراف03:23
-
6 Regression08:18
-
7 classification07:14
-
8 Clustering04:50
-
9 regression evaluation04:40
-
10 دراسة حالة - الجزء الأول09:07
-
11 دراسة حالة - الجزء الثاني06:03
-
تدريب
محتوى الدرس
كورس مقدمة في الذكاء الاصطناعي يقدم رحلة تعليمية مبسطة وشاملة لفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والتعلم العميق من الصفر، حيث يبدأ بتوضيح مفاهيم الذكاء وأنواعه، والفرق بين البرمجة التقليدية وأنظمة الذكاء الاصطناعي، مع شرح تصنيفات AI المختلفة.
ينتقل المتدرب لفهم دورة حياة البيانات الكاملة (Data Workflow) بداية من جمع البيانات وحتى بناء النماذج وتقييمها، كما يركز المحتوى على الجوانب التطبيقية مثل التعلم الموجّه وغير الموجّه، ومفاهيم التصنيف والانحدار من خلال أمثلة واقعية.
يتضمن الكورس أيضاً مشاريع عملية مثل التنبؤ بأسعار المنازل والتنبؤ بأمراض القلب لتطبيق المفاهيم بشكل عملي، ويُختتم بتقديم مدخل قوي للتعلم العميق والشبكات العصبية مع استعراض تطبيقاته في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
المواضيع
-
1 كمية البيانات أم جودتها10:12
-
2 سير عمل البيانات09:52
-
3 دراسة حالة متكاملة13:51
-
4 التعلم الخاضع للإشراف10:44
-
5 النوعان الأساسيان للتعلم بالإشراف03:23
-
6 Regression08:18
-
7 classification07:14
-
8 Clustering04:50
-
9 regression evaluation04:40
-
10 دراسة حالة - الجزء الأول09:07
-
11 دراسة حالة - الجزء الثاني06:03
-
تدريب
التعليقات
لا يوجد تعليقات موجودة في الوقت الحالي
هل لديك سؤال؟
لا يوجد تعليقات موجودة في الوقت الحالي